Asesoría

Proyectos de Investigación en TI

Investigaciones Recientes

BIG DATA MINING PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO DE REDES SOCIALES.
El objetivo fue el Diseño de una Arquitectura basada en tecnologías Big Data para la extracción de información y conocimiento de las redes sociales; con los siguientes componentes:
  • Una capa que utiliza agentes para la extracción de datos en Streaming desde Twitter.
  • Almacenamiento de la data en HDFS en formato JSON.
  • Pre-procesado de los datos a través de algoritmos de Process Natural Language.
  • Procesado y análisis de los datos utilizando técnicas MapReduce.
  • Aplicación de técnicas de Data Mining en busca de relaciones y patrones entre los datos.
Tecnologías y herramientas utilizadas:
  • HADOOP
  • APACHE FLUME
  • APACHE PIG
  • APACHE HIVE
  • R
  • RHADOOP
  • CLOUDERA
  • HORTONWORKS
  • HCATALOG
  • HUE
  • JAVA
  • MAVEN
  • PUTTY
  • VMWARE
  • ECLIPSE

Líneas de Investigación

Artificial Intelligence

Data Science

Big Data

Information Retrieval - IR

Big Data Analytics

Stream Computing

Internet of the Things

Natural Language Process - NLP

Data Mining / Text Mining

Machine Learning

Knowledge Discovery in Database

Posibles Temas

ANÁLISIS DE USO
  • Análisis de redes.
  • Análisis de sitios web
  • Análisis de log y transacciones.
DETECCIÓN EN TIEMPO REAL DE RIESGO Y FRAUDE
  • Detección de ataques cibernéticos y de fraudes.
  • Gestión del riesgo.
  • Vigilancia.
ANÁLISIS DE NEGOCIOS
  • Análisis de riesgos, basados en tendencias de mercado.
  • Análisis de perfiles de clientes y consumidores.
  • Análisis de sentimiento de clientes, basado en datos de las redes sociales.
  • Análisis crediticios y rentabilidad de clientes.
  • Segmentación
  • Análisis de click-streaming
  • Predicción del churn (fuga de cliente)
OPERACIONES
  • Monitoreo de pacientes en tiempo real, basado en datos generados por sensores y dispositivos médicos.
  • Optimización de redes de transportes.
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